ಉದ್ಯಮ ಸುದ್ದಿ: ಜಾಗತಿಕ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಉದ್ಯಮ ವಿಲೀನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಗಳು ಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ.

MCU+AI: ಅನಿವಾರ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ

ಎಸ್‌ಟಿಮೈಕ್ರೋಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಡೀಪ್‌ಲೈಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಎಡ್ಜ್ ಎಐ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ

ಈ ವರ್ಷದ ಏಪ್ರಿಲ್‌ನಲ್ಲಿ, STMicroelectronics (ST) ಕೆನಡಾದ AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಡೀಪ್‌ಲೈಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು, ಇದು ಉದ್ಯಮದ ಗಮನ ಸೆಳೆಯಿತು. ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ವಾಣಿಜ್ಯ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪ್ರಮಾಣ, ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ತೀವ್ರತೆಯಾಗಿದೆ. DNN (ಡೀಪ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೀಪ್‌ಲೈಟ್ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು AI ಯಾವುದೇ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

2017 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದ ಡೀಪ್‌ಲೈಟ್, AI ಮಾದರಿಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ತನ್ನ ಎಡ್ಜ್ AI ಪರಿಹಾರವಾದ ಡೀಪ್‌ಸೀಕ್‌ಗೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದೆ. ಇದರ ನವೀನ AI-ಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್ ನ್ಯೂಟ್ರಿನೊ 98% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ದೊಡ್ಡ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಮೂಲ ಗಾತ್ರದ ಹತ್ತನೇ ಒಂದು ಭಾಗಕ್ಕೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೂಲಕ - ತೂಕ ಸಮರುವಿಕೆ (ಅನಗತ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು), ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ (ಗಣನಾ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು) ಮತ್ತು ಸ್ಪಾರ್ಸಿಫಿಕೇಶನ್ (ಶೂನ್ಯ-ಮೌಲ್ಯದ ತೂಕಗಳ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು), ದೊಡ್ಡ AI ಮಾದರಿಗಳು ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ, ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿ-ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಹಿಂದೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಈಗ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂವೇದಕಗಳಂತಹ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಡೀಪ್‌ಲೈಟ್ ತನ್ನ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಸೆಳೆದಿದೆ ಮತ್ತು ಗಾರ್ಟ್ನರ್, ಫೋರ್ಬ್ಸ್, ಇನ್‌ಸೈಡ್ AI ಮತ್ತು ARM AI ಗಳಿಂದ ಪ್ರಮುಖ AI ನಾವೀನ್ಯಕಾರ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಈ ಸ್ವಾಧೀನವು STMicroelectronics ನ ಎಡ್ಜ್ AI ಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು "ಡಬಲ್ ಹೆಲಿಕ್ಸ್" ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಡೀಪ್‌ಲೈಟ್‌ನ ಮಾದರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು STMicroelectronics ನ STM32 ಸರಣಿಯ MCU ಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI ಪರಿಹಾರಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮೀಸಲಾದ NPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, STMicroelectronics ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡದೆಯೇ ದೋಷಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವೇಗವನ್ನು 40 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಡೀಪ್‌ಲೈಟ್ ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ತಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದರ ಮೂಲಕ ST 200 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಎಡ್ಜ್ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ "ಮಾದರಿ ಲೈಬ್ರರಿ-ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್-ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್" ನ ಏಕೀಕೃತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡೀಪ್‌ಲೈಟ್‌ನ ಸ್ವಾಧೀನವು AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ST ಯ ಪಝಲ್‌ನ ಕೊನೆಯ ತುಣುಕನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಉದ್ಯಮದ "ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದರಿಂದ" "ಮೆದುಳುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ" ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಎಡ್ಜ್ ಅನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು NXP NPU ಕಂಪನಿ ಕಿನಾರಾವನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ

ಈ ವರ್ಷದ ಫೆಬ್ರವರಿಯಲ್ಲಿ, NXP, US$307 ಮಿಲಿಯನ್ ನಗದುಗೆ US ಎಡ್ಜ್ AI ಚಿಪ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಕಿನಾರಾವನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿತು. ಕಿನಾರಾವನ್ನು 2013 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಮೂಲತಃ ಕೋರ್ ವಿಜ್ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಯಿತು, ನಂತರ ಡೀಪ್ ವಿಷನ್ ಎಂದು ಮರುನಾಮಕರಣ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು 2022 ರಲ್ಲಿ ಕಿನಾರಾ ಎಂದು ಮರುನಾಮಕರಣ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಕಿನಾರಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ NPU (Ara-1 ಮತ್ತು Ara-2 ಸೇರಿದಂತೆ) ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೃಷ್ಟಿ, ಧ್ವನಿ, ಗೆಸ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿವಿಧ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಉದಯೋನ್ಮುಖ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಿಲಿಟಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಸ್ವಾಧೀನವು ಕಿನಾರಾದ ಸ್ವತಂತ್ರ NPU ಅನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್, ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು NXP ಹೇಳಿದೆ. ಇದು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ AI ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು TinyML ನಿಂದ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು IoT ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ AI-ಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರುಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವರ್ಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳತ್ತ ಸಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಡ್ಜ್ AI: MCU ತಯಾರಕರಿಗೆ ಯುದ್ಧಭೂಮಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ "ಸ್ಕೇಲ್ ಈಸ್ ಪವರ್" ಎಂಬ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆ ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಇದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅವು ನಿಜವಾದ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ - ಅವುಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಹಗುರವಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಅಂತರ್ಗತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಉದ್ಯಮ ತಜ್ಞರು ಪದೇ ಪದೇ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ: ಒಂದೆಡೆ, ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಬೃಹತ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ; ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಂಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸುಪ್ತತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುವ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ.

ಮೇಲಿನ ಸ್ವಾಧೀನಗಳು MCU ನ ಮುಖ್ಯ ಯುದ್ಧಭೂಮಿ ಅಂಚಿನ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ. 2025 ರ ವೇಳೆಗೆ, 75% ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಅಂಚಿನ AI MCU ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೃಹತ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂಚಿನ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿ MCU ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, MCUಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕ್ರಮೇಣ AI ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಧ್ವನಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ MCUಗಳು ಅವುಗಳ ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ವಾಹಕವಾಗುತ್ತವೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಇತರ ಪ್ರಮುಖ MCU ತಯಾರಕರು ಸಹ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರೆನೆಸಾಸ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ AI ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಇನ್ಫಿನಿಯನ್ ಸ್ವೀಡನ್‌ನ ಇಮ್ಯಾಜಿಮೊಬ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು NXP ಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ eIQ ಮತ್ತು AI ಪರಿಕರ ಸರಪಳಿ NANO ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು.

ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ MCU ಗಳಿಗೆ ಎಡ್ಜ್ AI ಪ್ರಮುಖ ಯುದ್ಧಭೂಮಿಯಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಬಹುದು.

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್: ಬಂಡವಾಳ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದು

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ವಿಲೀನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ಜೊತೆಗೆ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಪವರ್‌ಟ್ರೇನ್, ಇನ್-ವೆಹಿಕಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕ, ಇನ್-ವೆಹಿಕಲ್ ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿಕಸನವು ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಲೀನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಗಳ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿದೆ.

ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಉದ್ಯಮವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ-ತೀವ್ರ ಉದ್ಯಮವಾಗಿದೆ. ಕಳೆದ ಕೆಲವು ದಶಕಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡಿದಾಗ, ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಲೀನಗಳು ಉದ್ಯಮದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅನಿವಾರ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ.

AI ದೈತ್ಯರು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು "ಚಿಪ್ + ಸಿಸ್ಟಮ್ + ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ" ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ MCU ತಯಾರಕರು ಕ್ರಮೇಣ AI ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಮ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಇನ್-ವೆಹಿಕಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಇಂಟರ್ಕನೆಕ್ಷನ್ ಬಂಡವಾಳ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, EDA ಉದ್ಯಮವು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ದೈತ್ಯರು IP ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು "ಟೂಲ್-ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್-ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್" ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮೂಲಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ.

ವಿಲೀನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಗಳ ಈ ಅಲೆಯಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಹಯೋಗ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಸ್ತರಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವು ಪ್ರಮುಖ ತರ್ಕವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಬಂಡವಾಳದ ಒಳಹರಿವಿನ ನಡುವೆ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಉದ್ಯಮದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ-ತೀವ್ರ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಈ ರೂಪಾಂತರವು "ಶಾರ್ಟ್‌ಕಟ್" ಅಲ್ಲ ಆದರೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ "ಮ್ಯಾರಥಾನ್" ಆಗಿದೆ.